Corregir manos y rostros en videos de dinero con IA: guía 2026

Las manos y los rostros se distorsionan en un video de dinero porque el modelo está inventando dedos, estructura facial y bordes de billetes a través de movimiento rápido y objetos superpuestos, no copiando una plantilla fija. Soluciónalo simplificando el movimiento, reduciendo la oclusión, preparando una foto de entrada limpia y revisando el clip terminado antes de regenerar.

Por qué ocurre la distorsión en los clips de dinero

Un video de dinero pide a un modelo generativo que haga varias cosas difíciles a la vez: mantener un rostro humano consistente, construir dedos creíbles y superponer formas de billetes finas y repetitivas sobre ambos. Cuando esos elementos se mueven rápido o se superponen, el modelo tiene menos información visual con la que trabajar y empieza a adivinar. Esa adivinación es lo que ves como dedos derretidos, ojos que se desplazan, mandíbulas deformadas o dinero que parece atravesar una mano.

Esta guía trata la distorsión como un problema de entrada y movimiento, no de suerte. Diagnosticarás la causa probable, prepararás una foto más limpia, escribirás un prompt de menor movimiento y decidirás si vale la pena una segunda generación de pago.

Tabla de diagnóstico: relaciona el síntoma con la causa

Usa esta tabla antes de cambiar nada. Encuentra el síntoma que ves y luego aplica la corrección correspondiente en los pasos siguientes.

Lista de preparación antes de generar

Haz estas comprobaciones primero. No cuestan nada y eliminan las causas más comunes.

1. Usa un solo adulto que consienta, de frente y nítido. Un JPG, PNG o WebP de menos de 10 MB. Evita gafas de sol, sombras fuertes, ángulos extremos o un rostro diminuto en un plano amplio.
2. Mantén las manos visibles y despejadas. Si aparecen manos en la foto, asegúrate de que los dedos estén separados y no sostengan objetos.
3. Escribe un prompt de entre 10 y 500 caracteres. Nombra un sujeto, un escenario y una acción simple.
4. Añade una dirección de foto opcional de menos de 500 caracteres solo si necesitas describir el encuadre o el ambiente. Mantenla breve.
5. Decide la ubicación del dinero con palabras. Indica si los billetes caen detrás del sujeto, en el fondo o hacia un lado.
6. Evita exigir texto legible en billetes o carteles.
7. Confirma que tus créditos cubren la duración que quieres generar: 4 segundos por 10 créditos o 12 segundos por 30 créditos. El paquete Single de 10 créditos alcanza para un video de 4 segundos; el Duo Pack de 30 créditos cubre un video de 12 segundos o tres de 4 segundos.

Escribe un prompt de bajo movimiento

La complejidad del movimiento es la palanca más grande que controlas. Un prompt que pide girar, lanzar, caminar y darse la vuelta todo a la vez le da al modelo demasiadas oportunidades de adivinar.

Apunta a una sola acción constante y un comportamiento de cámara claro. Por ejemplo: una persona de pie, quieta, mirando a la cámara, billetes cayendo suavemente en el fondo, cámara fija, luz interior suave. Eso es mucho más fácil de renderizar limpiamente que un sujeto atrapando dinero en el aire mientras gira.

Mantén las manos fuera de interacciones rápidas. Si las manos deben aparecer, descríbelas en reposo o haciendo un solo gesto lento. Evita que el dinero cruce el rostro. Si quieres una sensación dinámica, deja que el dinero se mueva y mantén a la persona quieta.

Revisa el clip terminado antes de volver a pagar

Una generación exitosa te da una vista previa completa y descarga incluso si tu saldo llega a cero, sin marca de agua ni desbloqueo adicional. Usa esa vista previa correctamente.

1. Míralo una vez a velocidad normal para el movimiento general.
2. Pausa en los fotogramas donde las manos y el rostro son más grandes.
3. Revisa dedos, ojos, línea de la mandíbula y dónde el dinero toca la piel.
4. Anota si el problema es el movimiento, la oclusión o la foto en sí.
5. Cambia solo una variable antes de regenerar.

Si el clip falla técnicamente, se restauran las fuentes de crédito originales. Eso es una devolución de créditos por una tarea fallida, no un reembolso en efectivo garantizado, y la política de reembolsos en /refund explica los términos.

Ejemplo hipotético: un clip distorsionado, diagnosticado

Supón que subes una foto nítida de frente de un adulto que consiente y escribes el prompt: el sujeto sonríe y gira mientras atrapa billetes que caen, la cámara se acerca, manos levantadas, dinero cruzando el rostro. El resultado muestra dedos fusionados y una mandíbula deformada.

Diagnóstico: tres fuentes de movimiento (giro, atrapar, acercamiento de cámara) más oclusión (billetes cruzando el rostro). La foto estaba bien; el prompt estaba sobrecargado.

Revisión: mantén al sujeto quieto y de frente a la cámara, baja las manos, mueve los billetes al fondo, fija la cámara y elimina la acción de atrapar. Esta es una ilustración hipotética del método, no una afirmación sobre ningún resultado específico. El parecido y las manos pueden variar igualmente, y no se garantiza ningún resultado.

Repetición de pago frente a fallo técnico reembolsado

Decide con deliberación, porque una generación repetida cuesta créditos.

• Paga por una repetición cuando el clip se renderizó con éxito pero las manos, el rostro o la ubicación del dinero no cumplieron tu estándar. Eso es un fallo creativo, no una avería, así que usa créditos nuevos.
• Espera una restauración de créditos cuando la tarea falla técnicamente. Se devuelven las fuentes de crédito originales.
• No esperes un reembolso en efectivo por una tarea técnicamente fallida; la política es devolución de créditos, no efectivo garantizado.

Antes de gastar de nuevo, confirma que has cambiado la entrada, el movimiento o la oclusión. Regenerar un prompt idéntico suele repetir la misma debilidad.

Limitaciones específicas a tener en cuenta

• La salida actualmente es un MP4 vertical 9:16 silencioso a 720p, con dos duraciones de pago: 4 segundos por 10 créditos y 12 segundos (predeterminada/recomendada) por 30 créditos. No hay 1080p, 4K, audio, intercambio de rostros, procesamiento por lotes, editor ni app nativa.
• Solo Standard Seedance 2.0. La identidad de IA, las manos y el texto del dinero pueden variar, sin parecido garantizado ni resultado exacto.
• La herramienta crea videos ficticios de dinero o lluvia de dinero. No es para ingresos ni análisis financiero.
• Créditos: los créditos mensuales aplican al mes de facturación actual, los créditos anuales se acreditan una vez y son válidos para el año de facturación, y los créditos de pago único son permanentes. Cancelar detiene la renovación pero no el ciclo pagado actual.
• Navegar y preparar localmente no requiere iniciar sesión. Una cuenta usa un OTP de correo de 6 dígitos válido por 5 minutos; no hay contraseñas ni inicio de sesión con Google.
• No hay créditos gratis, generaciones gratis ni vistas previas personales gratis. Si no tienes fondos suficientes, Preparar mi video abre un temporizador honesto de 15 segundos antes del precio, sin llamada al modelo; significa listo para generar, no video listo.
• La moderación de contenido aplica a texto, imágenes y video.

Para ayuda de configuración relacionada, consulta foto a video de dinero, guía de prompts y precios.

Preguntas frecuentes

¿Por qué se distorsionan más las manos que los rostros?

Las manos tienen muchas partes pequeñas y superpuestas y a menudo quedan parcialmente ocultas por el dinero. Cuando se mueven rápido o son pequeñas en el encuadre, el modelo tiene menos de qué partir y adivina la estructura de los dedos.

¿Debo usar una foto diferente o un prompt diferente?

Cambia una cosa a la vez. Si el rostro se desplaza pero las manos están bien, la foto o el movimiento de la cabeza son la causa probable. Si solo fallan las manos, reduce el movimiento de las manos y evita que los billetes crucen los dedos.

¿Puedo obtener un parecido perfecto?

No existe garantía. La identidad de IA, las manos y el texto del dinero pueden variar. Una foto nítida de frente y poco movimiento mejoran la consistencia pero no prometen una coincidencia exacta.

¿Las generaciones fallidas me cuestan créditos?

Una tarea fallida restaura las fuentes de crédito originales. Un clip exitoso que simplemente no te gusta es un fallo creativo y necesita créditos nuevos para otro intento. Consulta /refund para los términos.

¿Listo para probar un prompt más tranquilo y limpio? Crea tu video.